Google, похоже, постепенно меняет то, как AI Overviews связывают с внешним интернетом. Согласно свежим данным, опубликованным 23 сентября 2026 года, количество наблюдаемых AI Overviews с внешними ссылками заметно выросло — с практически нулевого уровня до более чем 25%.
Это важное изменение для SEO и GEO. Если раньше главным вопросом было «упоминает ли искусственный интеллект мой сайт?», то теперь всё чаще приходится задавать следующий вопрос: «может ли пользователь перейти из AI-ответа непосредственно на мой сайт?».
При этом речь пока не идёт о новой официальной политике Google. Наблюдение основано на данных стороннего исследования, поэтому показатели нельзя воспринимать как универсальную долю всех AI Overviews. Но сама тенденция заслуживает внимания.
Что изменилось в AI Overviews
AI Overviews изначально создавались как способ дать пользователю быстрый синтез информации прямо в поисковой выдаче. Google использует несколько источников, чтобы сформировать ответ, а пользователю предлагаются дополнительные возможности для изучения темы.
Для владельцев сайтов это породило новую проблему: страница могла использоваться как источник информации, но пользователь при этом вообще не переходил на сайт.
Теперь наблюдается другая тенденция. В данных, опубликованных 23 сентября, заметно увеличилась доля AI Overviews, содержащих внешние ссылки. По данным Peec AI, показатель вырос от почти нулевого значения до более чем 25% наблюдаемых AI Overviews.
Это не означает, что четверть всех поисковых запросов Google теперь гарантированно содержит внешние ссылки в AI Overview. Речь идёт именно о наблюдаемой выборке и динамике внутри неё.
Важно: данные отражают наблюдаемое поведение поисковой выдачи, а не официально заявленную Google долю AI Overviews с внешними ссылками. Поэтому показатель 25% не следует воспринимать как универсальную статистику для всех пользователей и запросов.
Почему внешние ссылки имеют значение
Для обычного поиска ссылка на сайт является одним из главных способов перейти от поисковой системы к первоисточнику. В AI-поиске эта модель долгое время выглядела иначе: пользователь мог получить достаточно подробный ответ непосредственно в Google.
Поэтому для SEO появилось понятие «видимости в AI». Сайт может быть представлен в ответе, использоваться как источник или упоминаться в контексте темы, даже если пользователь не совершает переход.
Но появление внешней ссылки возвращает ещё один привычный элемент поисковой экономики — возможность перейти к первоисточнику.
Это особенно важно для коммерческих сайтов. Для информационного проекта упоминание в AI-ответе само по себе может быть значимым результатом. Для интернет-магазина, сервиса или компании, оказывающей услуги, гораздо важнее понять, приводит ли такая видимость потенциального клиента на сайт.
GEO постепенно переходит от задачи «попасть в ответ AI» к более сложной задаче: «попасть в ответ, быть правильно представленным и дать пользователю возможность перейти к первоисточнику».
Что это меняет для GEO
Генеративная оптимизация уже нельзя сводить только к попытке добиться упоминания бренда в ChatGPT, Google AI Overviews или другом AI-сервисе.
Если поисковые системы всё чаще показывают пользователю ссылки на источники, становится важна не только вероятность цитирования, но и качество самой страницы, на которую ведёт ссылка.
Условно GEO можно рассматривать как несколько последовательных уровней:
- поисковая система обнаруживает информацию о компании или сайте;
- AI использует эту информацию при формировании ответа;
- бренд или страница появляется среди источников;
- пользователь видит ссылку;
- пользователь переходит на сайт;
- посетитель совершает нужное действие уже на сайте.
Таким образом, простое количество упоминаний становится недостаточной метрикой. Два сайта могут одинаково часто появляться в AI-ответах, но один получать реальные переходы, а другой — только дополнительную узнаваемость.
AI-упоминание и переход на сайт — не одно и то же
Одна из главных ошибок при оценке GEO — считать любое упоминание бренда полноценным результатом продвижения. На практике между упоминанием компании в AI-ответе и переходом пользователя на сайт есть несколько важных промежуточных этапов.
Представим простой сценарий. Пользователь спрашивает Google: «Как выбрать систему аналитики для небольшого интернет-магазина?». AI Overview формирует ответ и упоминает несколько сервисов. Компания получает дополнительную видимость, но пользователь может остановиться на самом ответе и не открывать ни один из источников.
В другом случае рядом с упоминанием появляется ссылка на страницу компании. Пользователь нажимает на неё, изучает предложение и уже на сайте выполняет целевое действие.
С точки зрения бизнеса это два совершенно разных результата.
| Уровень | Что происходит | Что это означает |
|---|---|---|
| Упоминание | AI называет компанию или бренд | Дополнительная узнаваемость |
| Источник | AI использует страницу как источник информации | Сайт становится частью ответа |
| Ссылка | Пользователь получает возможность открыть страницу | Появляется потенциальный переход |
| Переход | Пользователь открывает сайт | Можно оценивать поведение посетителя |
| Конверсия | Пользователь выполняет целевое действие | AI-видимость получает бизнес-результат |
Поэтому сама по себе статистика упоминаний не должна становиться единственной целью GEO. В зависимости от типа бизнеса ценность могут иметь и узнаваемость, и присутствие среди источников, и переходы, и последующие конверсии.
Какие страницы имеют больше шансов попасть в AI-ответ
Если поисковая система использует внешние страницы как источники для формирования ответа, качество и структура этих страниц становятся особенно важными.
AI-системе необходимо понять, о чём именно говорит страница, насколько информация соответствует вопросу пользователя и какую часть материала можно использовать в ответе.
Поэтому в GEO особенно полезны страницы, которые отвечают на конкретные вопросы и не заставляют пользователя самостоятельно искать нужную информацию среди большого объёма текста.
Например, вместо общей статьи «Всё о продвижении сайта» полезнее иметь отдельные материалы:
- как проверить индексацию сайта;
- почему страницы не попадают в Google;
- как проверить технические ошибки;
- что делать при падении органического трафика;
- как подготовить сайт к AI-поиску.
Такой подход не означает, что нужно создавать десятки коротких страниц исключительно ради AI. Напротив, материал должен оставаться полезным человеку и полноценно раскрывать поставленный вопрос.
Практический принцип: создавайте страницы не под предполагаемый алгоритм AI, а под реальные вопросы пользователей. Чем понятнее структура и конкретнее ответ, тем проще использовать такой материал как источник информации.
Чёткий ответ на конкретный вопрос
Хороший материал должен быстро объяснять основную мысль. Если ответ появляется только после нескольких экранов общего вступления, пользователю сложнее получить пользу от страницы.
Факты и конкретика
Общие фразы вроде «качественное SEO помогает бизнесу развиваться» практически ничего не добавляют к содержанию. Гораздо полезнее конкретные объяснения, примеры, ограничения, условия и практические рекомендации.
Понятная структура
Заголовки, списки, таблицы, определения и короткие смысловые блоки помогают человеку быстрее находить нужную информацию. Такая структура одновременно делает материал более понятным для систем, которые анализируют содержимое страницы.
Авторитетный источник
Для тем, где важна точность, имеет значение не только содержание отдельной страницы, но и доверие к самому ресурсу. Поэтому GEO нельзя полностью отделять от классических задач SEO: технического качества, структуры сайта, внутренней перелинковки, репутации и развития тематического контента.
Нужно ли теперь менять SEO-стратегию
Появление большего количества внешних ссылок в AI Overviews не означает, что классическое SEO стало ненужным. Скорее, поисковая оптимизация получает ещё один слой.
Условно стратегию можно разделить на три связанные задачи:
- обеспечить доступность и индексируемость страниц;
- создавать содержательный контент, который отвечает на реальные поисковые вопросы;
- повышать вероятность того, что сайт будет выбран поисковой системой в качестве полезного источника.
При этом не стоит превращать GEO в новый вариант старого SEO, где под каждый запрос создаётся текст с механическим повторением ключевых слов.
Если материал написан исключительно ради попадания в AI-ответ, пользователь быстро столкнётся с той же проблемой, которая уже возникала у классического SEO-контента: много текста, мало реальной пользы.
Задача GEO — не заставить AI упомянуть сайт любой ценой. Задача — сделать сайт настолько полезным источником по своей теме, чтобы его информация могла быть использована в релевантном ответе.
Как измерять результат GEO
С появлением внешних ссылок в AI-ответах становится особенно важно разделять разные уровни результата. Нельзя оценивать GEO только по количеству упоминаний бренда.
Для анализа можно использовать несколько групп показателей:
- AI-видимость — насколько часто бренд или сайт появляется в релевантных AI-ответах;
- присутствие среди источников — используется ли конкретная страница при формировании ответа;
- ссылки — предоставляется ли пользователю возможность перейти на страницу;
- переходы — приводит ли AI-поверхность посетителей на сайт;
- поведение — что делают пользователи после перехода;
- конверсии — приводит ли такой трафик к заявкам, продажам или другим целевым действиям.
Что делать владельцу сайта уже сейчас
Изменение AI Overviews не требует полностью отказываться от привычного SEO и срочно перестраивать весь сайт под генеративный поиск. Гораздо полезнее проверить, насколько хорошо существующий контент отвечает на реальные вопросы пользователей и может ли выступать самостоятельным источником информации.
Начать можно с нескольких практических шагов.
1. Проверьте страницы, которые уже получают органический трафик
Посмотрите, какие материалы регулярно появляются в Google по информационным и коммерческим запросам. Именно такие страницы имеет смысл анализировать в первую очередь.
2. Оцените, насколько быстро страница отвечает на вопрос
Пользователь должен понимать основную мысль материала без необходимости читать несколько экранов общего вступления. Короткий прямой ответ в начале статьи может быть дополнен подробным объяснением ниже.
3. Добавляйте конкретику
Примеры, цифры, условия, ограничения, пошаговые инструкции и сравнения делают материал полезнее. Общие фразы без фактического содержания практически не помогают ни пользователю, ни бизнесу.
4. Следите за структурой
Используйте понятные H2 и H3, списки, таблицы и смысловые блоки. Особенно важно, чтобы каждый раздел отвечал на конкретный вопрос, а не просто увеличивал объём текста.
5. Не забывайте про внутренние ссылки
Если статья объясняет тему на базовом уровне, а на сайте есть отдельная подробная страница с услугой или специализированным материалом, связывайте их между собой.
Это помогает пользователю продолжить изучение темы и одновременно формирует понятную структуру сайта.
6. Следите за тем, какие страницы становятся источниками
GEO-аналитика постепенно должна переходить от вопроса «упоминают ли наш бренд?» к более подробным вопросам: какая страница используется, по каким темам она появляется, в каком контексте упоминается и приводит ли это к переходам.
Почему это не означает конец обычного SEO
Рост AI Overviews часто воспринимается как угроза классическому органическому поиску. Однако эти процессы не обязательно противоречат друг другу.
Чтобы поисковая система могла использовать информацию сайта в AI-ответе, ей по-прежнему необходимо найти страницу, обработать её содержимое и определить её релевантность.
Поэтому техническая доступность сайта, понятная структура, качественный контент, внутренняя перелинковка и работа с поисковым спросом сохраняют значение.
Меняется скорее конечная точка взаимодействия с пользователем. Раньше основной задачей SEO было добиться перехода из поисковой выдачи. Теперь часть взаимодействия может происходить непосредственно внутри поисковой системы.
Поэтому SEO и GEO всё чаще приходится рассматривать вместе.
Хорошая SEO-страница должна быть полезна человеку даже в том случае, если поисковая система использует только часть её информации для формирования собственного ответа.
Главное изменение: видимость становится многоуровневой
Традиционную поисковую видимость можно было относительно просто представить как цепочку:
запрос → поисковая выдача → позиция → клик → сайт.
AI-поиск добавляет к этой цепочке новые варианты:
запрос → AI Overview → упоминание → источник → ссылка → переход.
Причём каждый этап может существовать независимо от следующего. Сайт может быть источником, но не получить переход. Может быть упомянут, но не получить отдельную ссылку. Может получить ссылку, но пользователь не станет её открывать.
Именно поэтому одна метрика уже не способна описать всю ценность присутствия сайта в Google.
Что это означает для SEO и GEO в 2026 году
Наблюдаемое увеличение количества внешних ссылок в AI Overviews — интересный сигнал для владельцев сайтов и SEO-специалистов. Если тенденция сохранится, присутствие в AI-ответах потенциально сможет чаще приводить пользователя непосредственно к первоисточнику.
Но делать вывод о полном изменении алгоритмов Google только на основании одного исследования пока рано. Данные относятся к наблюдаемой выборке, а внешний вид и поведение AI Overviews продолжают меняться.
При этом уже сейчас становится очевидно другое: GEO нельзя сводить исключительно к борьбе за упоминания бренда.
Для бизнеса всё большее значение имеет полный путь пользователя: увидел → заметил источник → перешёл → изучил предложение → совершил действие.
Поэтому качественный контент остаётся фундаментом и для SEO, и для генеративного поиска. Страница должна не просто содержать ключевые слова, а давать точный, понятный и действительно полезный ответ на вопрос пользователя.
Продвижение сайта сегодня — это не только работа с позициями и ключевыми запросами. Важно одновременно развивать структуру ресурса, техническую основу, полезный контент, внутреннюю перелинковку и присутствие сайта в новых форматах поисковой выдачи.
Если вы хотите системно развивать видимость сайта в поисковых системах, можно начать с настройки и дальнейшего продвижения ресурса.
